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En la batalla contra el cáncer, la ciencia de datos y el aprendizaje de máquina son dos herramientas que ayudan a los radiólogos a determinar la ausencia o presencia de ese mal, así como el grado de afectación en la salud de las mujeres.
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Creatividad, confianza en los proyectos locales, infraestructura, mayor participación de estudiantes y vinculación más estrecha con los sectores público y privado figuran entre los factores clave para que América Latina tenga una mayor contribución al desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA), coincidieron investigadores del rubro.
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Desarrollar algoritmos y aplicaciones en la búsqueda de concebir un robot prácticamente humano es lo que el Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial (IIIA) de la Universidad Veracruzana trabaja en conjunto con importantes universidades, especialmente europeas.
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La aplicación de Inteligencia Artificial (IA) a través de OCI Vision es una alternativa en la detección y diagnóstico oportuno del cáncer, afirmaron Francisco Flamenco Andrade, consultor de Retail en Oracle, y Erick Israel Agapito Bautista, colaborador de dicho corporativo tecnológico.
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A través del entrenamiento asistido con robots, niños con el Trastorno del Espectro Autista pueden mejorar sus habilidades cognitivas y sociocognitivas para ser más autónomos, explicó Giorgio Metta, director científico del Instituto Italiano de Tecnología (IIT), al hablar sobre el desarrollo de los robots humanoides iCub en dicha institución.
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Para dar a conocer la importancia de tener las herramientas adecuadas en la elaboración de proyectos, en especial en las áreas STEM (en español: ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), Cuauhtemoc Escarcega, impartió a los universitarios la conferencia Acelera tus proyectos con la Inteligencia Artificial de NVIDIA GeForce RTX.
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El razonamiento neuro-simbólico es un apartado de la Inteligencia Artificial que busca integrar la IA neuronal, basada en las redes neuronales y el aprendizaje profundo, con la IA simbólica, sustentada en el razonamiento lógico y el procesamiento de símbolos.
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La combinación de técnicas de Inteligencia Artificial representa avances importantes en el diagnóstico médico, pero aún queda mucho camino por recorrer, pues se requiere de información compleja para que ésta pueda dar diagnósticos certeros y tratamientos adecuados, afirmó Jimena Olveres Montiel, doctora en Ciencias de la Computación por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).
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La Inteligencia Artificial es una herramienta que puede incidir de forma positiva en la educación y ayudar a sobrellevar los desafíos económicos. Sin embargo, hay que tener cuidado en no ampliar la brecha digital ni perder de vista el uso ético, coincidieron los especialistas que participaron en el panel La IA en la actualidad. Problemas, Propuestas y Soluciones.
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El doctor Ricardo Menchaca Méndez resaltó la importancia que tienen los transformadores para datos tabulares, pues gracias a ellos es posible elaborar tablas o gráficas para mejorar el manejo e interpretación de los datos.
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