El aumento en la adopción de la inteligencia artificial (IA) en estudiantes de educación superior ha llevado a replantear el rol de los docentes al aproximarse a esta tecnología, planteó en conferencia Teresa Carrillo Ramírez, docente de la Facultad.
“El pensamiento crítico es una habilidad racional, reflexiva y de autorregulación que faculta a las personas para resolver problemas, tomar decisiones y protegerse de la manipulación o el sesgo. La descarga excesiva de tareas en la IA obstaculiza las oportunidades para ejercitar este pensamiento profundo”, sostuvo la doctora en Habilidades cognitivas y el uso crítico de la inteligencia artificial.
Indicó que los usos principales del 92 por ciento de estudiantes que utilizan la IA es la búsqueda de información, generación de ideas o borradores, así como revisión y edición de textos, de acuerdo con la Encuesta sobre la IA en la Educación Superior en América Latina 2026 del Digital Education Council.
“La IA potencia el aprendizaje, pero son nuestras habilidades las que le dan sentido y dirección”, remarcó la ponente, ya que el usuario puede caer en una dependencia cognitiva regresiva, donde opta por externalizar un reto a pesar de que cuenta con las herramientas mentales para resolverlo. Esto atrofia los dominios cognitivos encargados de ejecutar la tarea y lleva al individuo hacia una “ideación de inutilidad” respecto a sus capacidades intelectuales.
Idealmente, el uso de la tecnología puede ayudar al pensamiento crítico y reflexivo si los estudiantes cuestionan, evalúan y contrastan los contenidos provistos por la IA mientras disciernen la calidad de información para estructurar discursos lógicos propios y validar las fuentes de manera autónoma a la vez que aplican normas éticas que regulan la implementación en las tareas universitarias.
Sin embargo, la IA presenta escollos para el desarrollo, ya que puede llevar a la pérdida de análisis crítico y razonamiento lógico toda vez que el alumno simplemente copia y pega las respuestas que le otorga la herramienta, detalló Carrillo Ramírez.
Además, el uso reiterativo sin aportar por cuenta propia reduce la confianza en las capacidades cognitivas de la persona, la capacidad de conexión emocional y trae consigo problemas éticos respecto al plagio.
“El aprendizaje profundo requiere esfuerzo. La IA ofrece un atajo que elimina el proceso de construcción de argumentos”, remarcó la conferencista. La fricción es fundamental para el desarrollo del pensamiento crítico, por lo que la tecnología debe ayudar a formar personas críticas, creativas, autónomas y comprometidas con el aprendizaje y su entorno en lugar de reemplazar sus capacidades.
Para redefinir el uso, el 78 por ciento de docentes que han adoptado a la IA deben ir más allá de la automatización de preparación de clases o creación de materiales y priorizar la mediación y la mentoría. “Tenemos que revisar los procesos, no los resultados finales”, apuntó.
La UNAM ha trabajado al respecto con lineamientos como la Guía de Uso de IA Generativa en Evaluación Educativa en licenciatura, o la creación del Consejo Coordinador de Inteligencia Artificial (CCOIA), del cual forma parte la Maestra Nora Goris Mayans, Directora de la Facultad.
“La IA actúa como un recurso de apoyo cuya influencia en las capacidades cognitivas superiores depende críticamente de la mediación pedagógica y el uso ético y reflexivo por parte del usuario”, concluyó Carrillo Ramírez, “las instituciones educativas tienen la responsabilidad de formar a los estudiantes en las nuevas competencias fomentando el uso crítico y ético”.
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