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A lo largo de la historia, la Inteligencia Artificial (IA) y la educación han estado trabajando en conjunto en diferentes disciplinas, ahora la IA está en pleno desarrollo y despuntando para rebasar todas las expectativas.
Durante la ponencia Reflexiones y posibilidades de la IA en educación, que formó parte del Primer Congreso Internacional de Inteligencia Artificial, organizada por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), los doctores David Mejía Rodríguez, Myrna Hernández Gutiérrez y Joaquín Navarro Perales coincidieron en señalar que la Inteligencia Artificial y la educación pueden conjuntarse para fortalecer la docencia.
Mejía Rodríguez, rector de la Universidad Internacional de La Rioja en México (UNIR México), reveló que el término de Inteligencia Artificial lo acuñó el físico estadunidense John McCarthy, en 1956, en la primera conferencia sobre el tema.
Otro de los antecedentes, de acuerdo con uno de los fundadores de la primera Licenciatura en Informática en la Facultad de Contaduría y Administración de la UNAM, en 1984, fue la Prueba de Turing en 1950, experimento mental propuesto por Alan Turing para medir la capacidad de una máquina para exhibir el comportamiento inteligente similar al de un humano o indistinguible del mismo.
El doctor David Mejía, galardonado con la medalla Gabino Barreda, la IA se ha desarrollado con diferentes metodologías, contribuyendo a los grandes avances de la educación.
Por su parte, la doctora Hernández Gutiérrez indicó que la integración en la educación de la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) —rama dedicada a la generación de contenidos nuevos a partir de datos que ya existen —, debe ser adecuada y responsable.
La doctora en Pedagogía por la UNAM añadió que la educación con herramientas de la IA Gen puede innovar el proceso didáctico y apoyar a la práctica docente y al aprendizaje. De ahí la importancia de fomentar en la comunidad estrategias de alfabetización hacia la apropiación de esa tecnología.
Hernández Gutiérrez, docente en el Sistema Universidad Abierta y Educación a Distancia (SUAyED) de la UNAM, resaltó que es fundamental establecer el algoritmo como herramienta y no como sustituto, explicar su papel en el aprendizaje y seleccionar las tecnologías de acuerdo con los propósitos que se busquen.
También destacó su relevancia en el aprendizaje y en la práctica docente para contribuir al pensamiento crítico.
Por su parte, Navarro Perales, maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, tocó el tema de la integridad académica y la ética en el uso de la IA, advirtiendo el peligro de caer en el plagio.
El también doctor en Ciencias de la Computación en la Universidad Internacional de la Rioja enfatizó que en todo trabajo o investigación se debe otorgar todo el crédito a la fuente de la información.
Navarro Perales, académico en la Coordinación de Universidad Abierta y Educación Digital de la UNAM, resaltó que en el uso de todo contenido editorial, sobre todo de investigación, está prohibida la utilización de la IA en el desarrollo, aunque la pueden incluir en la sección de agradecimientos.
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